Investigación sobre la estrategia de co-simulación multiplataforma de sistemas de energía basada en el algoritmo de segmentación de modelos
Autores: Yu, Dachuan; Zhou, Niancheng; Luo, Yongjie; Dong, Le; Jia, Zan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Investigación sobre la estrategia de co-simulación multiplataforma de sistemas de energía basada en el algoritmo de segmentación de modelos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Co-simulación multiplataforma
Sistemas de energía
Segmentación de modelos
Simulación en tiempo real
Estrategia de simulación conjunta
Algoritmos de interfaz
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, la co-simulación entre plataformas se ha convertido en una importante dirección de desarrollo de la simulación en tiempo real de sistemas de energía. La segmentación de modelos es fundamental para la realización de la co-simulación conjunta entre plataformas y la simulación en tiempo real paralela de estos sistemas. En esencia, se basa en la aplicación profunda de un algoritmo de desacoplamiento del sistema. Con el fin de resolver problemas que una sola interfaz no puede, se considera la interacción de datos de sistemas de paso grande y pequeño al mismo tiempo. Este documento propone una estrategia de co-simulación mejorada basada en el método de segmentación de modelos para la tecnología de co-simulación conjunta entre plataformas de una red de energía directa de gran escala y flexible enviada por los parques eólicos de RT-lab y Hypersim. En primer lugar, mediante el estudio de varios algoritmos de interfaz comunes en el proyecto actual, se analiza la adaptabilidad de diferentes algoritmos de interfaz. En segundo lugar, se mejora el problema de la oscilación de alta frecuencia causada por el algoritmo de desacoplamiento de la inductancia y se propone un algoritmo de segmentación de modelo mejorado. Finalmente, de acuerdo con la adaptabilidad, se aplica cada algoritmo de interfaz al modelo de simulación de doble plataforma basado en energía eólica y transmisión directa flexible que se construyó para este estudio. Los resultados de la simulación verifican la viabilidad de la interfaz mejorada en el desacoplamiento del sistema y la interfaz de la plataforma, e indican la mejora significativa en la precisión y estabilidad del sistema.
Descripción
En los últimos años, la co-simulación entre plataformas se ha convertido en una importante dirección de desarrollo de la simulación en tiempo real de sistemas de energía. La segmentación de modelos es fundamental para la realización de la co-simulación conjunta entre plataformas y la simulación en tiempo real paralela de estos sistemas. En esencia, se basa en la aplicación profunda de un algoritmo de desacoplamiento del sistema. Con el fin de resolver problemas que una sola interfaz no puede, se considera la interacción de datos de sistemas de paso grande y pequeño al mismo tiempo. Este documento propone una estrategia de co-simulación mejorada basada en el método de segmentación de modelos para la tecnología de co-simulación conjunta entre plataformas de una red de energía directa de gran escala y flexible enviada por los parques eólicos de RT-lab y Hypersim. En primer lugar, mediante el estudio de varios algoritmos de interfaz comunes en el proyecto actual, se analiza la adaptabilidad de diferentes algoritmos de interfaz. En segundo lugar, se mejora el problema de la oscilación de alta frecuencia causada por el algoritmo de desacoplamiento de la inductancia y se propone un algoritmo de segmentación de modelo mejorado. Finalmente, de acuerdo con la adaptabilidad, se aplica cada algoritmo de interfaz al modelo de simulación de doble plataforma basado en energía eólica y transmisión directa flexible que se construyó para este estudio. Los resultados de la simulación verifican la viabilidad de la interfaz mejorada en el desacoplamiento del sistema y la interfaz de la plataforma, e indican la mejora significativa en la precisión y estabilidad del sistema.