Encontrar una coincidencia óptima entre los sitios de instalación y las instalaciones de energía renovable (ER), asegurando que las iniciativas privadas satisfagan las necesidades socioambientales locales, es una tarea significativa aunque complicada. Diferentes sitios pueden requerir consideraciones diversas, como la conservación del paisaje, mientras que la información sobre las verdaderas preferencias locales y los costos de las instalaciones de ER es desconocida para el planificador, lo que provoca asimetría de información e ineficiencia. Este estudio explora cómo se puede utilizar un modelo de coincidencia para planificar empíricamente la ubicación de las ER utilizando un estudio de caso ilustrativo. Emplea el llamado "problema de admisión universitaria" del modelo de coincidencia. El algoritmo de coincidencia permite emparejar sitios y especificaciones de ER, reflejando las verdaderas preferencias de la población local respecto a la ubicación de las instalaciones. El resultado de la coincidencia garantizaría la elección más deseable para la población local, ya que adoptar el algoritmo de "coincidencia óptima para estudiantes" genera patrones de coincidencia deseables para los locales entre los patrones de coincidencia estables.