Las playas de bolsillo (PBs) se encuentran entre los sitios turísticos más atractivos y contribuyentes al desarrollo económico en áreas costeras; sin embargo, se ven negativamente afectadas por los efectos combinados del cambio climático y las actividades antropogénicas. Generalmente, la investigación sobre las PBs se realiza desde la playa hacia el mar. Los estudios sobre el uso del suelo/cobertura del suelo (LULC) de las PBs son limitados y actualmente faltan. Tales estudios merecen más investigación debido a la importancia del LULC en el funcionamiento de las PBs. En este estudio, se investigaron métodos de clasificación supervisada para el mapeo de LULC de las PBs ubicadas en la provincia de Messina. Se analizaron imágenes satelitales de Sentinel-2B utilizando métodos de clasificación de máxima verosimilitud (MaL), distancia mínima (MiD), distancia de Mahalanobis (MaD) y mapeo de ángulo espectral (SAM). El estudio se llevó a cabo principalmente para determinar qué método de clasificación sería adecuado para el análisis de imágenes de Sentinel-2 a pequeña escala y proporcionar resultados precisos para el mapeo de LULC de las PBs. Además, se utilizó un algoritmo de filtro basado en la ocurrencia junto con datos de OpenStreetMap e imágenes de Google Earth para extraer características lineales dentro de los 500 m de la zona de amortiguamiento terrestre de las PBs. Los resultados demuestran que se puede obtener información sobre los parámetros biofísicos, a saber, las fracciones de cobertura del suelo, del área costera al realizar el mapeo de LULC en imágenes de Sentinel-2.