El objetivo principal de este estudio es explorar las percepciones de las reseñas de los clientes del hotel de lujo Atlantis, The Palm en el área de Dubái. Los datos fueron recopilados de la plataforma SCTM 3.0 (crawling inteligente y minería de texto) desarrollada por el Instituto de Big Data en Bienestar y Turismo de la Universidad de Kyungsung. Se recopilaron un total de 2051 reseñas en línea durante el período del 29 de octubre de 2018 al 29 de octubre de 2021. Los siguientes pasos se llevaron a cabo con RStudio y UCINET 6.0 para analizar los datos recopilados y visualizar los resultados. Los resultados mostraron las 50 palabras clave principales que los clientes utilizaron en las reseñas, como "genial", "increíble" o "servicio". Se aplicaron análisis factorial exploratorio (AFE) y análisis de regresión lineal para una comprensión más profunda de la satisfacción del cliente. Los resultados del análisis demostraron que los factores de "valor" y "comedor" tenían una influencia negativa en la satisfacción general del cliente. Estos hallazgos podrían proporcionar información gerencial y de marketing para los gerentes de hoteles de lujo al formular e implementar estrategias y tácticas para mejorar la satisfacción del cliente.