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Evaluación Basada en Simulación de la Respuesta a la Epidemia de Cólera: Un Estudio de Caso de Al-Hudaydah, Yemen

Autores: Loo, Pei Shan; Aguiar, Anaely; Kopainsky, Birgit

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Evaluación Basada en Simulación de la Respuesta a la Epidemia de Cólera: Un Estudio de Caso de Al-Hudaydah, Yemen


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Cólera
Tratamiento
Prevención
Modelo de dinámica de sistemas
Intervención
Recursos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El cólera mata entre 21,000 y 143,000 personas en todo el mundo cada año. A menudo es fatal, matando hasta el 50% de los pacientes con síntomas severos; pero la muerte por cólera es prevenible con un tratamiento oportuno, de modo que la tasa de mortalidad puede caer a menos del 1%. Debido a la transmisión del cólera por múltiples vías, se necesita un enfoque multifacético y multisectorial para combatir esta enfermedad. Tal complejidad genera incertidumbre sobre dónde es mejor intervenir, ya que los interesados deben equilibrar la prevención y el tratamiento bajo recursos altamente limitados. Usando Al-Hudaydah, Yemen, como estudio de caso, este documento demuestra cómo se puede construir un modelo de dinámica de sistemas utilizando una estructura de infección clásica con estructuras operativas fundamentadas empíricamente: tratamiento de salud, agua, saneamiento e higiene (WASH), vacunación y un sistema de vigilancia de datos. El modelo explora las implicaciones de las intervenciones conjuntas con diferentes momentos de inicio. El análisis del modelo reveló que las intervenciones históricas probablemente evitaron un 55% más de muertes en 2017 en comparación con un escenario contrafactual de negocio habitual sin intervenciones en el pasado. Al mismo tiempo, alrededor del 40% de las muertes podrían haberse prevenido si las intervenciones (con los mismos recursos que los datos históricos) se hubieran iniciado antes en abril de 2017. Investigaciones adicionales explorarán el impacto de cada intervención para un análisis de políticas más detallado y simulaciones hacia el futuro.

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