El nivel de predicción en x () y la magnitud media del error relativo () se miden en función de la magnitud del error relativo entre los valores reales y predichos. Son métricas estándar que evalúan estimaciones precisas de esfuerzo. Sin embargo, estos valores podrían no revelar la magnitud de sobre-/subestimación. Este estudio tiene como objetivo definir información adicional asociada con el y ayudar a los profesionales a interpretar mejor esos valores. Proponemos las fórmulas asociadas con el y para expresar el nivel de dispersión de los valores predictivos versus los valores reales a la izquierda (), a la derecha () y en la media de las dispersiones (). Representamos el beneficio de las fórmulas con tres conjuntos de datos de puntos de uso. Las fórmulas propuestas podrían contribuir a enriquecer el valor del y en la validación de la estimación del esfuerzo.