El rápido desarrollo y despliegue de tecnologías de inteligencia artificial (IA) ha suscitado un intenso interés público y debate. Si bien estas innovaciones prometen revolucionar varios aspectos de la vida humana, es crucial entender las complejas respuestas emocionales que provocan en los posibles adoptantes y usuarios. Tales hallazgos pueden ofrecer una guía crucial para las partes interesadas involucradas en el desarrollo, implementación y gobernanza de tecnologías de IA como ChatGPT de OpenAI, un modelo de lenguaje grande (LLM) que atrajo una atención significativa tras su lanzamiento, permitiendo una toma de decisiones más informada respecto a los desafíos y oportunidades potenciales. Si bien estudios anteriores han empleado enfoques basados en datos para investigar las reacciones públicas a tecnologías emergentes, a menudo se basaron en el análisis de polaridad de sentimientos, que categoriza las respuestas como positivas o negativas. Sin embargo, este enfoque binario no logra capturar el matizado paisaje emocional que rodea la adopción tecnológica. Este artículo supera esta limitación al presentar un análisis integral para investigar el paisaje emocional que rodea la adopción de tecnología utilizando el lanzamiento de ChatGPT como estudio de caso. En particular, se compiló un gran corpus de textos de redes sociales que contenían referencias a ChatGPT. Se aplicaron técnicas de minería de texto para extraer emociones, capturando una representación más matizada y multifacética de las reacciones públicas. Este enfoque permite la identificación de emociones específicas como emoción, miedo, sorpresa y frustración, proporcionando una comprensión más profunda de la aceptación del usuario, la integración y la posible adopción de la tecnología. Al analizar este paisaje emocional, nuestro objetivo es proporcionar una comprensión más completa de los factores que influyen en la recepción de ChatGPT y su posible impacto a largo plazo. Además, empleamos modelado de temas para identificar y extraer los temas comunes discutidos en el conjunto de datos. Esta capa adicional de análisis nos permite entender los aspectos específicos de ChatGPT que impulsan diferentes respuestas emocionales. Al vincular emociones a temas particulares, obtenemos una comprensión más contextual de la reacción pública, lo que puede informar los procesos de toma de decisiones en el desarrollo, despliegue y regulación de tecnologías de IA.