Las ciudades costeras de baja altitud en todo el mundo son vulnerables al impacto combinado de la lluvia y la marea de tormenta. Sin embargo, los enfoques existentes carecen de la capacidad para modelar el efecto combinado de estos mecanismos de inundación, especialmente bajo el cambio climático y el aumento del nivel del mar (SLR). Por lo tanto, para aumentar la resiliencia ante inundaciones de las ciudades costeras, son críticas las técnicas de modelado que mejoren la comprensión y predicción del efecto combinado de estos peligros de inundación. Para abordar esta necesidad, este estudio presenta un sistema de modelado para evaluar el impacto combinado de inundaciones en ciudades costeras bajo escenarios climáticos futuros seleccionados que aprovecha el modelado oceánico con el modelado de la superficie terrestre capaz de resolver la infraestructura de drenaje urbano dentro de la ciudad. El enfoque de modelado se demuestra al cuantificar el impacto de posibles escenarios climáticos futuros en la infraestructura de transporte dentro de Norfolk, Virginia, EE. UU. Se modela una serie de eventos de tormenta combinados para los escenarios climáticos actuales (2020) y futuros proyectados (2070). Los resultados muestran que las inundaciones pluviales causan una mayor interrupción en la red de transporte en comparación con las inundaciones por marea bajo las condiciones climáticas actuales. Sin embargo, para 2070, se espera que las inundaciones por marea sean el mecanismo de inundación dominante, con inundaciones molestas que se espera ocurran diariamente debido al SLR. En 2070, se espera que las inundaciones molestas causen un tiempo total de cierre de enlaces (TLC) del 4.6%, que es más del doble que el de una marea de tormenta de 50 años (1.8% TLC) en 2020. El modelo de inundación acoplado se comparó con un método de bañera ampliamente utilizado pero físicamente simplista para evaluar la diferencia resultante del modelado más complejo presentado en este estudio. Los resultados muestran que el método de bañera sobreestimó el área inundada cerca de la costa en un 9.5% y un 3.1% para un evento de marea de tormenta de 10 años en 2020 y 2070, respectivamente, pero subestimó el área inundada en la región interior en un 9.0% y un 4.0% para los mismos eventos. Los hallazgos demuestran el beneficio de los métodos de modelado sofisticados en comparación con los enfoques más simplistas de bañera, en la planificación y política adaptativa al clima en comunidades costeras.