logo móvil
Contáctanos

Herramientas de Monitoreo Innovadoras y Sistemas de Alerta Temprana para la Gestión de Riesgos: Un Estudio de Caso

Autores: Segalini, Andrea; Carri, Andrea; Valletta, Alessandro; Martino, Maurizio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2019

Herramientas de Monitoreo Innovadoras y Sistemas de Alerta Temprana para la Gestión de Riesgos: Un Estudio de Caso


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Disponibilidad
Instrumentación de monitoreo
Sistemas de alerta temprana
Innovador
Transmisión de datos
Fallo de pendiente

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los últimos años, la disponibilidad de instrumentación de monitoreo innovadora ha sido un componente fundamental en el desarrollo de sistemas de alerta temprana (EWS) eficientes y confiables. De hecho, el potencial para lograr altas frecuencias de muestreo, junto con la transmisión y elaboración automática de datos, son características clave para un enfoque casi en tiempo real. Este documento presenta un estudio de caso ubicado en el centro de Italia, donde la realización de una importante ruta estatal requirió una serie de encuestas preliminares. El sistema de monitoreo instalado en el sitio incluía inclinómetros manuales, inclinómetros automáticos modulares de monitoreo subterráneo (MUMS), piezómetros y encuestas geognósticas. En particular, los datos registrados por la instrumentación innovadora permitieron la detección de desplazamientos importantes en la pendiente que finalmente llevaron al colapso del deslizamiento de tierra. La implementación de herramientas avanzadas, que cuentan con procedimientos remotos y automáticos para el muestreo y la elaboración de datos, desempeñó un papel clave en la identificación y predicción de eventos críticos. De hecho, gracias a los datos de desplazamiento registrados por el inclinómetro MUMS, fue posible prever el fallo de la pendiente que se confirmó posteriormente durante la siguiente inspección del sitio. Además, se realizó un análisis numérico para comprender mejor el comportamiento mecánico de la pendiente, retroanalizar el evento monitoreado y evaluar las condiciones de estabilidad del área de interés.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro