Identificación Cuantitativa de Funciones Rurales Basada en Big Data: Un Estudio de Caso del Distrito de Irrigación de Dujiangyan en Chengdu
Autores: Dong, Qidi; Cai, Jun; Wu, Linjia; Li, Di; Chen, Qibing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Identificación Cuantitativa de Funciones Rurales Basada en Big Data: Un Estudio de Caso del Distrito de Irrigación de Dujiangyan en Chengdu
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Urbanización
Espacios funcionales
Datos de teledetección
Punto de interés
Espacios rurales
Función espacial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La urbanización aumenta las escalas de los espacios urbanos y los tamaños de sus poblaciones, causando que las funciones en las ciudades y pueblos estén en escasez. Este estudio lleva a cabo la identificación de espacios funcionales en el área de riego de élite de Dujiangyan basado en datos de teledetección y datos de puntos de interés (POI) de Open Street Map (OSM), lo que permite el uso de datos de POI para analizar espacios funcionales rurales. La investigación y el desarrollo y los grandes datos pueden mejorar en gran medida la precisión del reconocimiento de funciones espaciales, pero la investigación sobre espacios rurales tiene limitaciones en cuanto a la cantidad de datos disponibles. El Distrito de Riego de Dujiangyan tiene bajos niveles de agregación espacial para funciones, funciones dispersas y distribuciones lineales a lo largo de las carreteras. Los grados de mezcla de funciones regionales son bajos, las conexiones entre elementos funcionales son insuficientes y la calidad funcional integral es baja. Las características de varios elementos funcionales en la región son significativas, mayormente en el modo de distribución discreta, y la combinación funcional se ha convertido en una tendencia. Por lo tanto, es necesario integrar recursos espaciales y mejorar la centralidad de las ciudades y pueblos para realizar la asignación óptima de recursos y permitir el desarrollo de las ciudades y pueblos circundantes.
Descripción
La urbanización aumenta las escalas de los espacios urbanos y los tamaños de sus poblaciones, causando que las funciones en las ciudades y pueblos estén en escasez. Este estudio lleva a cabo la identificación de espacios funcionales en el área de riego de élite de Dujiangyan basado en datos de teledetección y datos de puntos de interés (POI) de Open Street Map (OSM), lo que permite el uso de datos de POI para analizar espacios funcionales rurales. La investigación y el desarrollo y los grandes datos pueden mejorar en gran medida la precisión del reconocimiento de funciones espaciales, pero la investigación sobre espacios rurales tiene limitaciones en cuanto a la cantidad de datos disponibles. El Distrito de Riego de Dujiangyan tiene bajos niveles de agregación espacial para funciones, funciones dispersas y distribuciones lineales a lo largo de las carreteras. Los grados de mezcla de funciones regionales son bajos, las conexiones entre elementos funcionales son insuficientes y la calidad funcional integral es baja. Las características de varios elementos funcionales en la región son significativas, mayormente en el modo de distribución discreta, y la combinación funcional se ha convertido en una tendencia. Por lo tanto, es necesario integrar recursos espaciales y mejorar la centralidad de las ciudades y pueblos para realizar la asignación óptima de recursos y permitir el desarrollo de las ciudades y pueblos circundantes.