La previsión de condiciones de formación de hielo en vuelo es crucial para la seguridad de la aviación, particularmente en regiones con configuraciones meteorológicas variables y complejas, como Grecia. La acumulación de hielo en las superficies de la aeronave se ve influenciada por la presencia de agua sobreenfriada en entornos por debajo del punto de congelación. Este documento describe una metodología para prever las condiciones de formación de hielo, con el desarrollo del Algoritmo de Potencial de Hielo que tiene en cuenta los escenarios meteorológicos relacionados con la acumulación de hielo, utilizando resultados de modelos de Predicción Numérica del Tiempo de última generación, y formando un árbol de lógica difusa basado en diferentes funciones de pertenencia, aplicado por primera vez en Grecia. Se investigó la situación sinóptica del paso de un sistema de baja presión organizado, con oclusión, frentes fríos y cálidos, sobre Grecia, que crea condiciones dinámicamente significativas para la formación de hielo. Se reveló la sensibilidad del algoritmo ante los efectos de la precipitación, el tipo de nube y la velocidad vertical. Se mostró que la mayor intensidad de hielo se asocia con nubes de hielo de capa única y nubes multicapa que están compuestas tanto de hielo como de agua sobreenfriada, mientras que la convección y la presencia de tormentas también contribuyen a aumentar la formación de hielo. Se realizó una evaluación cualitativa de los resultados con observaciones de satélite, radar y METAR, indicando el acuerdo general del método principalmente con las observaciones en tierra.