Las evaluaciones espacialmente explícitas de los potenciales de los servicios ecosistémicos (SE) son un componente clave para apoyar una gestión sostenible del uso del suelo. El método de matriz de SE es un enfoque comúnmente utilizado, ya que permite una evaluación de SE comparativamente rápida, comprensible y accesible. Dado que a menudo se basa en datos de uso/cobertura del suelo (LULC) sin variabilidad espacial, una de las principales críticas es que los resultados no logran evaluar la variabilidad espacial a niveles de paisaje, lo que limita la fiabilidad de los resultados para aplicaciones de planificación espacial. Utilizando el área de estudio de Bornhöved en el norte de Alemania, analizamos tres métodos de evaluación que combinan juicios de expertos, datos de LULC con diferentes resoluciones e indicadores de condición del ecosistema, con el fin de encontrar la resolución y los datos requeridos para la evaluación y mapeo de SE a escala local. Para cuantificar las discrepancias en los mapas, utilizamos el índice de similitud estructural (SSIM) y analizamos las diferencias en la media local, la varianza y la covarianza entre los mapas. Encontramos que el uso de diferentes resoluciones espaciales llevó a una diferencia relativamente pequeña en los resultados, en los que los servicios de regulación y mantenimiento se ven más afectados que las otras categorías de servicios. Para la mayoría de los SE de regulación, mantenimiento y culturales, nuestros resultados indican que las evaluaciones basadas únicamente en proxies de LULC no son adecuadas para una evaluación cuantitativa local de SE, ya que no pueden cubrir suficientemente la heterogeneidad espacial de las capacidades de SE que surgen de diferentes condiciones del ecosistema.