Sobre eficiencia energética y evaluación de rendimiento de clusters basados en computadoras de placa única: un estudio de caso de Hadoop
Autores: Qureshi, Basit; Koubaa, Anis
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Sobre eficiencia energética y evaluación de rendimiento de clusters basados en computadoras de placa única: un estudio de caso de Hadoop
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Eficiencia energética
Centro de datos
Computadora de Placa Única
Grupos
Pruebas de rendimiento
SBCs basadas en ARM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 51
Citaciones: Sin citaciones
La eficiencia energética en un centro de datos es un desafío y ha despertado el interés de los investigadores. En este estudio, abordamos el problema de eficiencia energética de un centro de datos a pequeña escala utilizando clusters basados en Single Board Computer (SBC). Se diseñó un diseño compacto para construir dos clusters utilizando 20 nodos cada uno. Se realizaron pruebas exhaustivas para analizar el rendimiento de estos clusters utilizando benchmarks populares para tiempo de ejecución de tareas, utilización de memoria/almacenamiento, throughput de red y consumo de energía. Además, investigamos el costo de operar clusters basados en SBC correlacionando la utilización de energía con el tiempo de ejecución de varios benchmarks utilizando cargas de trabajo de diferentes tamaños. Los resultados muestran que, aunque el beneficio de bajo costo de un cluster construido con SBC basados en ARM es deseable, estos clusters ofrecen un rendimiento y eficiencia energética comparativamente bajos debido a las capacidades limitadas a bordo. Es posible ajustar los parámetros de configuración de Hadoop para un cluster de SBC basado en ARM para utilizar eficientemente los recursos. Presentamos una discusión sobre la efectividad de los clusters basados en SBC como plataforma de pruebas para la investigación de computación en la nube económica y ecológica.
Descripción
La eficiencia energética en un centro de datos es un desafío y ha despertado el interés de los investigadores. En este estudio, abordamos el problema de eficiencia energética de un centro de datos a pequeña escala utilizando clusters basados en Single Board Computer (SBC). Se diseñó un diseño compacto para construir dos clusters utilizando 20 nodos cada uno. Se realizaron pruebas exhaustivas para analizar el rendimiento de estos clusters utilizando benchmarks populares para tiempo de ejecución de tareas, utilización de memoria/almacenamiento, throughput de red y consumo de energía. Además, investigamos el costo de operar clusters basados en SBC correlacionando la utilización de energía con el tiempo de ejecución de varios benchmarks utilizando cargas de trabajo de diferentes tamaños. Los resultados muestran que, aunque el beneficio de bajo costo de un cluster construido con SBC basados en ARM es deseable, estos clusters ofrecen un rendimiento y eficiencia energética comparativamente bajos debido a las capacidades limitadas a bordo. Es posible ajustar los parámetros de configuración de Hadoop para un cluster de SBC basado en ARM para utilizar eficientemente los recursos. Presentamos una discusión sobre la efectividad de los clusters basados en SBC como plataforma de pruebas para la investigación de computación en la nube económica y ecológica.