logo móvil
Contáctanos

Sobre eficiencia energética y evaluación de rendimiento de clusters basados en computadoras de placa única: un estudio de caso de Hadoop

Autores: Qureshi, Basit; Koubaa, Anis

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2019

Sobre eficiencia energética y evaluación de rendimiento de clusters basados en computadoras de placa única: un estudio de caso de Hadoop


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Eficiencia energética
Centro de datos
Computadora de Placa Única
Grupos
Pruebas de rendimiento
SBCs basadas en ARM

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 51

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La eficiencia energética en un centro de datos es un desafío y ha despertado el interés de los investigadores. En este estudio, abordamos el problema de eficiencia energética de un centro de datos a pequeña escala utilizando clusters basados en Single Board Computer (SBC). Se diseñó un diseño compacto para construir dos clusters utilizando 20 nodos cada uno. Se realizaron pruebas exhaustivas para analizar el rendimiento de estos clusters utilizando benchmarks populares para tiempo de ejecución de tareas, utilización de memoria/almacenamiento, throughput de red y consumo de energía. Además, investigamos el costo de operar clusters basados en SBC correlacionando la utilización de energía con el tiempo de ejecución de varios benchmarks utilizando cargas de trabajo de diferentes tamaños. Los resultados muestran que, aunque el beneficio de bajo costo de un cluster construido con SBC basados en ARM es deseable, estos clusters ofrecen un rendimiento y eficiencia energética comparativamente bajos debido a las capacidades limitadas a bordo. Es posible ajustar los parámetros de configuración de Hadoop para un cluster de SBC basado en ARM para utilizar eficientemente los recursos. Presentamos una discusión sobre la efectividad de los clusters basados en SBC como plataforma de pruebas para la investigación de computación en la nube económica y ecológica.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro