Se ha demostrado que el tren de alta velocidad (TAV) impulsa el desarrollo del turismo regional. Sin embargo, pocos estudios han prestado atención al impacto del TAV en el uso futuro del suelo turístico. En este estudio, se utilizaron puntos de interés (POI) para obtener las ubicaciones y tipos de instalaciones turísticas, y las imágenes de teledetección de alta resolución nos ayudaron a determinar las extensiones espaciales de las instalaciones turísticas, de modo que se pudiera identificar el suelo turístico. Se acopló un modelo de dinámica de sistemas (SD) con el modelo de simulación de uso del suelo generador de parches (PLUS) para simular el futuro uso del suelo turístico considerando dos escenarios, incluyendo el desarrollo liderado por el TAV (HRD) y el patrón de desarrollo histórico (HD). Se empleó el modelo SD para proyectar la cantidad de suelo turístico y determinar los efectos del TAV a través de un análisis empírico. El modelo PLUS se aplicó para simular la distribución espacial del suelo turístico y modelar el efecto del TAV adoptando un área turística planificada como área de desarrollo. El área de estudio es el condado de Xinxing en la provincia de Guangdong, China, un condado dominado por el turismo rural, con la apertura del TAV prevista para 2025. Los resultados revelaron que el modelo SD-PLUS tiene grandes ventajas en la simulación del cambio en el uso del suelo turístico, y el escenario HRD conduce a cambios importantes en las fuentes de crecimiento del suelo turístico. Esta investigación proporciona nuevas perspectivas para los responsables de políticas sobre la elaboración de contramedidas para la sostenibilidad del turismo y la revitalización rural a nivel de condado.