Las asignaciones anteriores de nuevas tierras urbanas fueron ineficaces porque carecían de sinergia entre la cuota y el espacio, desafiando a la autoridad de planificación gubernamental. Este estudio propone un nuevo y más razonable método de asignación de tierras urbanas para guiar el crecimiento inteligente de las ciudades. Utilizamos un modelo de regresión logística y datos multisource para explorar las leyes del crecimiento urbano y empleamos un modelo de autómatas celulares (CA) para simular esto bajo escenarios inerciales y restringidos. Además, se analizaron las disparidades entre ambos escenarios en relación con la asignación. Nos dimos cuenta de la sinergia de las asignaciones de cuota y espacio de nuevas tierras urbanas a través de la simulación del crecimiento urbano. Además, la asignación de nuevas tierras urbanas fue más coherente con la estrategia de desarrollo de Guangzhou bajo un escenario restringido. La asignación de espacio fue más regular y concentrada bajo un escenario restringido, lo que se alinea con los requisitos de la Planificación del Espacio de Tierras del Gobierno. Adicionalmente, en el escenario restringido, se controlaron mejor los límites inferiores de la protección de tierras cultivadas, el servicio ecológico y la seguridad geológica. Este estudio compensó las deficiencias de las asignaciones disociadas de cuota y espacio de nuevas tierras urbanas y demostró que un escenario restringido puede promover de manera más efectiva un crecimiento urbano razonable.