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Benchmarking para una nueva metodología de clasificación de accidentes ferroviarios y su base de datos: un estudio de caso en México, Estados Unidos, Canadá y la Unión Europea

Autores: Sandoval-Valencia, Tania Elizabeth; Téllez-Anguiano, Adriana del Carmen; Ruiz-Robles, Dante; Alanis-Fuerte, Ivon; Vázquez-Esquivel, Alexis Vaed; Jáuregui-Correa, Juan C.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Benchmarking para una nueva metodología de clasificación de accidentes ferroviarios y su base de datos: un estudio de caso en México, Estados Unidos, Canadá y la Unión Europea


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Accidentes ferroviarios
Sistemas de seguridad
Sistemas de prevención
Evaluación comparativa
Estadísticas descriptivas
Diagrama de Ishikawa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los accidentes ferroviarios han disminuido en los últimos años, aunque no de manera significativa si se mide por los accidentes de tren registrados en los últimos seis años. Por lo tanto, es esencial identificar debilidades en la implementación de sistemas de seguridad y prevención. Esta investigación tiene como objetivo estudiar la tendencia y clasificación de los accidentes ferroviarios, así como analizar bases de datos públicas. Utilizando el método de gestión empresarial de benchmarking, estadísticas descriptivas y un enfoque novedoso del diagrama de Ishikawa, este estudio demuestra las mejores prácticas y estrategias para reducir accidentes. A diferencia de estudios anteriores, esta investigación examina específicamente bases de datos públicas y proporciona un marco para desarrollar la estandarización de las causas de los accidentes ferroviarios y recomendaciones. La conclusión principal es que la clasificación propuesta de las causas de los accidentes ferroviarios, y su base de datos asociada, asegura que las agencias, investigadores y el gobierno tengan referencias de datos accesibles, fácilmente vinculables y utilizables para mejorar su análisis y apoyar la continua reducción de accidentes.

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