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Lluvias Areales Críticas Basadas en Impactos para la Advertencia Temprana de Inundaciones: Un Estudio de Caso de la Cuenca del Río Zhulong en las Aguas Arriba de la Nueva Área de Xiong"an

Autores: Si, Lili; Zhao, Liang; Chen, Ziyan; Chen, Xiaolei; Zhao, Tiesong; Xie, Wenjuan; Wang, Bingwei; Wang, Yanjun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Lluvias Areales Críticas Basadas en Impactos para la Advertencia Temprana de Inundaciones: Un Estudio de Caso de la Cuenca del Río Zhulong en las Aguas Arriba de la Nueva Área de Xiong"an


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

área de estudio
índices críticos de precipitación areal
Alertas tempranas de inundaciones
Caudales que causan daños
Relación precipitación-caudal
Efectividad de las alertas tempranas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 10

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este trabajo, se selecciona el mayor afluente de la Rama Sur en las partes altas de la Nueva Área de Xiong"an como área de estudio. Se proponen índices críticos de precipitación areal basados en el impacto para advertencias tempranas de inundaciones desde la perspectiva de los impactos de las inundaciones en factores socioeconómicos. Específicamente, se utilizaron cuatro pasos, que incluyen la determinación de los caudales que causan daños, el establecimiento de la relación lluvia-caudal, el cálculo de la precipitación areal crítica y la validación de los índices de advertencia temprana, para determinar la precipitación areal crítica para advertencias tempranas de inundaciones en la cuenca. Los resultados mostraron que las cantidades de precipitación areal crítica de 1 día fueron 31 mm, 63 mm, 92 mm y 160 mm para los niveles de advertencia temprana de inundaciones 4, 3, 2 y 1, respectivamente, cuando la precipitación areal antecedente de 1 día fue de 10 mm. La efectividad de advertencia temprana de los índices críticos propuestos se validó con eventos históricos de inundaciones catastróficas y datos de precipitación durante las recientes temporadas de inundaciones. Los resultados demostraron que los índices críticos basados en el impacto tenían una alta precisión y podían emitir advertencias con 1-2 días de anticipación, lo que podría evitar eficazmente la ocurrencia de advertencias perdidas y subestimadas.

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