Debido a la cantidad de datos que están surgiendo, es necesario utilizar un marco de procesamiento analítico en línea (OLAP) capaz de responder a las necesidades de las industrias. Procesos como el desglose, la consolidación, el análisis tridimensional y el filtrado de datos son fundamentales para la percepción de la información. Este artículo demuestra el marco OLAP desarrollado como una solución valiosa y efectiva en la toma de decisiones. Para desarrollar un marco OLAP, fue necesario crear el proceso de extracción, transformación y carga (ETL), construir un almacén de datos y desarrollar el OLAP a través de cube.js. Finalmente, fue esencial diseñar una solución que agregue más valor a las organizaciones y presente varias características para apoyar todo el proceso de análisis de datos. Se requirió una API backend (interfaz de programación de aplicaciones) para enrutar los datos a través de MySQL, así como un frontend y una capa de visualización de datos. El marco OLAP fue desarrollado para el proyecto ioCity. Sin embargo, su gran ventaja es su versatilidad, que permite a cualquier industria utilizarlo en su sistema. Se desarrollaron un proceso ETL, un almacén de datos, un modelo OLAP, seis indicadores y un marco OLAP (con un frontend y una API backend). En conclusión, este artículo demuestra la importancia de una herramienta modular, adaptable y escalable en el proceso de análisis de datos y en el apoyo a la toma de decisiones.