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Evaluación de la Susceptibilidad a Inundaciones Basada en el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) y Sistemas de Información Geográfica (SIG): Un Estudio de Caso del Área Más Amplia de Megala Kalyvia, Tesalia, Grecia

Autores: Alafostergios, Nikolaos; Evelpidou, Niki; Spyrou, Evangelos

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Evaluación de la Susceptibilidad a Inundaciones Basada en el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP) y Sistemas de Información Geográfica (SIG): Un Estudio de Caso del Área Más Amplia de Megala Kalyvia, Tesalia, Grecia


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Inundaciones
Evaluación de susceptibilidad
Tesalia
Tormenta Daniel
Infraestructura
SIG

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las inundaciones se consideran uno de los desastres naturales más devastadores, que frecuentemente resultan en una pérdida sustancial de vidas y daños generalizados a la infraestructura. En el período del 4 al 7 de septiembre de 2023, la región de Tesalia experimentó tasas de lluvia sin precedentes debido a la tormenta Daniel, lo que causó inundaciones significativas y muchos daños y fatalidades. Las áreas del sureste de Trikala fueron algunas de las muchas áreas de Tesalia que sufrieron los efectos de estas lluvias. En esta investigación, se lleva a cabo una evaluación de la susceptibilidad a inundaciones (FSA) del área más amplia que rodea el asentamiento de Megala Kalyvia a través del proceso de jerarquía analítica (AHP) como un método de análisis multicriterio, utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG). El propósito de este estudio es evaluar la susceptibilidad prolongada a inundaciones indicada dentro del área debido a las inundaciones pasadas de 2018, 2020 y 2023. Para determinar las áreas propensas a inundaciones, se utilizaron siete factores para determinar la influencia de la susceptibilidad a inundaciones, a saber, la distancia de ríos y canales, la densidad de drenaje, la distancia de las confluencias de ríos o canales, la distancia de las intersecciones entre canales y caminos, el uso del suelo-cobertura terrestre, la pendiente y la elevación. La susceptibilidad a inundaciones se clasificó como muy alta y alta en la mayoría de las partes del área de estudio. Finalmente, se realizó una comparación entre la susceptibilidad a inundaciones modelada y la extensión máxima de eventos de inundación pasados, centrándose en la de 2023. Los resultados confirmaron la efectividad del mapa de evaluación de susceptibilidad a inundaciones y destacaron la necesidad de adaptarse a los patrones climáticos cambiantes observados en septiembre de 2023.

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