Un estudio de caso de una pequeña aplicación de aprendizaje automático para la estimación del estado de carga de la batería
Autores: Giazitzis, Spyridon; Sakwa, Maciej; Leva, Sonia; Ogliari, Emanuele; Badha, Susheel; Rosetti, Filippo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un estudio de caso de una pequeña aplicación de aprendizaje automático para la estimación del estado de carga de la batería
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Batería
Sistemas de gestión
Estado de carga
Enfoques basados en datos
Red neuronal convolucional
Red neuronal artificial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
El uso creciente de baterías en las industrias de almacenamiento de energía y automotriz exige sistemas avanzados de gestión de baterías (BMS) para estimar parámetros clave como el Estado de Carga (SoC) que no son directamente medibles utilizando sensores estándar.
Descripción
El uso creciente de baterías en las industrias de almacenamiento de energía y automotriz exige sistemas avanzados de gestión de baterías (BMS) para estimar parámetros clave como el Estado de Carga (SoC) que no son directamente medibles utilizando sensores estándar.