A pesar de las disminuciones en la biodiversidad y la calidad del hábitat (HQ) a escala global, nuestra comprensión de la HQ y las coincidencias entre la HQ y la biodiversidad en escenarios de gestión es incompleta. Para abordar esta deficiencia, el estudio examinó las tendencias en la HQ y las (des)coincidencias entre la biodiversidad y la HQ durante cuatro décadas en la provincia de Shandong, China, identificó los principales impulsores y evaluó la efectividad de las políticas ecológicas, incluidas las Líneas Rojas Ecológicas (ERLs) y el programa Grano por Verde (GG). Durante el período de 40 años, la HQ y los grados de coincidencia (indicados por coeficientes relacionados) entre la biodiversidad y la HQ disminuyeron notablemente. El análisis de correlación mostró que los coeficientes relacionados entre la HQ y cuatro índices de biodiversidad (riqueza de vertebrados, plantas vasculares y tipos de formación de vegetación, y el índice de biodiversidad integral) fueron todos significativos (p < 0.01), y los coeficientes fueron más altos para el índice compuesto de biodiversidad. Un análisis de importancia relativa mediante el algoritmo de bosque aleatorio indicó una variación significativa en los factores impulsores de la distribución espacial de la HQ, la biodiversidad y las coincidencias entre ellas. Los determinantes clave de la distribución de la biodiversidad fueron factores biofísicos, como el NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada), el DEM (modelo digital de elevación) y la temperatura. Sin embargo, los principales impulsores de la distribución de la HQ fueron factores sociales, como la accesibilidad a actividades antropogénicas, la urbanización y la densidad de población. Los escenarios de políticas ecológicas, ERLs y GG, son claramente efectivos y podrían mejorar significativamente la HQ y el grado de coincidencia entre la HQ y la biodiversidad. Además, la mejora en la HQ bajo las ERLs fue menor que la bajo el GG, mientras que el aumento en el grado de coincidencia fue opuesto. Los resultados de este estudio pueden ser integrados por los gestores y planificadores ecológicos para la conservación de la biodiversidad.