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Estudio de Asociación a Nivel del Genoma para la Resistencia a en Soja [(L.) Merr.]

Autores: You, Hee Jin; Zhao, Ruihua; Choi, Yu-Mi; Kang, In-Jeong; Lee, Sungwoo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Estudio de Asociación a Nivel del Genoma para la Resistencia a en Soja [(L.) Merr.]


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Patógeno
Soja
Resistencia
Regiones genómicas
Modelos estadísticos
Polimorfismos de un solo nucleótido

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 11

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
(Kauffman y Gerdemann) es un patógeno oomiceto que amenaza la producción de soja (L.) en todo el mundo. El desarrollo de cultivares de soja con resistencia a este patógeno es de suma importancia para la gestión sostenible de la enfermedad. El objetivo de este estudio fue identificar regiones genómicas asociadas con la resistencia al aislado 40468 a través de análisis de asociación genómica de 983 germoplasmas de soja. Para elucidar la base genética de la resistencia, se emplearon tres modelos estadísticos: el modelo lineal mixto comprimido (CMLM), el modelo de información bayesiana y desequilibrio de ligamiento anidado iterativamente (BLINK), y la unificación de probabilidad de modelo fijo y aleatorio en circulación (FarmCPU). Los tres modelos identificaron consistentemente una región genómica (3.8-5.3 Mbp) en el cromosoma 3, que ha sido previamente identificada como un clúster. Un total de 18 polimorfismos de un solo nucleótido demostraron alta significancia estadística en los tres modelos, que se distribuyeron en ocho bloques de desequilibrio de ligamiento (LD) dentro del intervalo mencionado. De los ocho, LD3-2 exhibió la segregación discernible de reacciones fenotípicas por haplotipo. Específicamente, más del 93% de los accesiones con haplotipos LD3-2-F o LD3-2-G mostraron resistencia, mientras que más del 91% con LD3-2-A, LD3-2-C o LD3-2-D exhibieron susceptibilidad. Además, los modelos BLINK y FarmCPU identificaron nuevas variaciones genómicas significativamente asociadas con la resistencia en varios otros cromosomas, lo que indica que la resistencia observada en este panel se debió a la presencia de diferentes alelos de múltiples genes. Estos hallazgos subrayan la necesidad de modelos estadísticos robustos para detectar con precisión las verdaderas asociaciones marcador-característica y proporcionar valiosos conocimientos sobre la genética y el mejoramiento de la soja.

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