Los ejemplos adversarios se teoriza que existen para cada tipo de aplicación de redes neuronales. Los ejemplos adversarios han demostrado existir en redes neuronales para aplicaciones en el espectro visual y que son altamente transferibles entre tales aplicaciones de redes neuronales. En este documento, estudiamos la existencia de ejemplos adversarios para redes neuronales infrarrojas que son aplicables a aplicaciones militares y de vigilancia. Este documento estudia específicamente la efectividad de los ataques adversarios contra redes neuronales entrenadas en imágenes infrarrojas simuladas y la efectividad del entrenamiento adversario. Nuestra investigación demuestra la efectividad de los ataques adversarios en redes neuronales entrenadas en imágenes infrarrojas, algo que no se ha mostrado en trabajos anteriores. Nuestra investigación muestra que se demostró un aumento en la precisión tanto en imágenes infrarrojas adversarias como no perturbadas después del entrenamiento adversario. El entrenamiento adversario optimizado para la norma conduce a un aumento en el rendimiento contra objetivos tanto adversarios como no adversarios.