Desentrañando las características de las alteraciones de microhábitat en áreas inundadas de llanuras aluviales basadas en imágenes de UAV de alta resolución y teledetección: un estudio de caso en Jingjiang, río Yangtsé
Autores: Zheng, Yichen; Lu, Dongshuo; Yang, Zongrui; Chang, Jianbo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Desentrañando las características de las alteraciones de microhábitat en áreas inundadas de llanuras aluviales basadas en imágenes de UAV de alta resolución y teledetección: un estudio de caso en Jingjiang, río Yangtsé
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Llanura de inundación
Peces de río
Microhábitats
Sección de Jingjiang
Río Yangtsé
Unidades ambientales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La llanura de inundación de un gran río juega un papel crucial en el ecosistema del río y sirve como un microhábitat esencial para que los peces de río completen sus eventos de historia de vida. En las últimas cuatro décadas, la llanura de inundación representada por la sección de Jingjiang en los tramos medios del río Yangtsé ha experimentado una reducción significativa en área, complejidad y diversidad de microhábitats para peces. Este estudio analizó cuantitativamente los cambios dinámicos y la estructura geomorfológica de la llanura de inundación en el tramo de Jingjiang (JJR) del río Yangtsé utilizando imágenes de teledetección por satélite e imágenes ópticas de vehículos aéreos no tripulados (UAV) de alta resolución. Construimos un modelo U-Net mejorado que incorpora tanto los mecanismos de atención paralelos CBAM como SE para clasificar estas imágenes e identificar unidades estructurales ambientales. La precisión del modelo mejorado fue un 16.39% mayor en comparación con el modelo U-Net original. Al mismo tiempo, se utilizaron el índice de diferencia normalizada de agua mejorado (mNDWI), el índice de vegetación mejorado (EVI) y el índice de diferencia normalizada de vegetación (NDVI) para extraer la frecuencia de inundación de la llanura de inundación y analizar los cambios de área de la llanura de inundación en el JJR. La tendencia del área inundada en el JJR durante la temporada de inundaciones fue consistente con la tendencia general de las áreas inundadas en la temporada de inundaciones, que generalmente muestra una tendencia a la baja. En 2022, la llanura de inundación del JJR sufrió disturbios antropogénicos sustanciales, con un 40% de su área compuesta por unidades ambientales antropogénicas. En comparación con períodos históricos, la superficie impermeable dentro de la llanura de inundación ha aumentado anualmente, mientras que unidades ecológicas como los bosques ribereños y los árboles han disminuido gradualmente o incluso desaparecido, lo que ha llevado a una simplificación de la complejidad estructural. Estos hallazgos proporcionan un contexto crítico y una base de datos sólida para la protección y restauración de hábitats de peces y la formulación de estrategias para la reconstrucción de poblaciones de peces en el río Yangtsé.
Descripción
La llanura de inundación de un gran río juega un papel crucial en el ecosistema del río y sirve como un microhábitat esencial para que los peces de río completen sus eventos de historia de vida. En las últimas cuatro décadas, la llanura de inundación representada por la sección de Jingjiang en los tramos medios del río Yangtsé ha experimentado una reducción significativa en área, complejidad y diversidad de microhábitats para peces. Este estudio analizó cuantitativamente los cambios dinámicos y la estructura geomorfológica de la llanura de inundación en el tramo de Jingjiang (JJR) del río Yangtsé utilizando imágenes de teledetección por satélite e imágenes ópticas de vehículos aéreos no tripulados (UAV) de alta resolución. Construimos un modelo U-Net mejorado que incorpora tanto los mecanismos de atención paralelos CBAM como SE para clasificar estas imágenes e identificar unidades estructurales ambientales. La precisión del modelo mejorado fue un 16.39% mayor en comparación con el modelo U-Net original. Al mismo tiempo, se utilizaron el índice de diferencia normalizada de agua mejorado (mNDWI), el índice de vegetación mejorado (EVI) y el índice de diferencia normalizada de vegetación (NDVI) para extraer la frecuencia de inundación de la llanura de inundación y analizar los cambios de área de la llanura de inundación en el JJR. La tendencia del área inundada en el JJR durante la temporada de inundaciones fue consistente con la tendencia general de las áreas inundadas en la temporada de inundaciones, que generalmente muestra una tendencia a la baja. En 2022, la llanura de inundación del JJR sufrió disturbios antropogénicos sustanciales, con un 40% de su área compuesta por unidades ambientales antropogénicas. En comparación con períodos históricos, la superficie impermeable dentro de la llanura de inundación ha aumentado anualmente, mientras que unidades ecológicas como los bosques ribereños y los árboles han disminuido gradualmente o incluso desaparecido, lo que ha llevado a una simplificación de la complejidad estructural. Estos hallazgos proporcionan un contexto crítico y una base de datos sólida para la protección y restauración de hábitats de peces y la formulación de estrategias para la reconstrucción de poblaciones de peces en el río Yangtsé.