Las regresiones beta describen la relación entre una respuesta que asume valores en el rango de cero a uno y covariables. Estas regresiones se utilizan para modelar tasas, razones y proporciones. Estudiamos aspectos computacionales relacionados con la estimación de parámetros de una clase de regresiones beta para la media con precisión fija mediante la maximización de la función de log-verosimilitud con heurísticas y otros métodos de optimización.