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Un estudio sobre el algoritmo de enjambre de partículas basado en estrategia de reinicio y mecanismo dinámico adaptativo

Autores: Liu, Lisang; Xu, Hui; Wang, Bin; Zhang, Rongsheng; Chen, Jionghui

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un estudio sobre el algoritmo de enjambre de partículas basado en estrategia de reinicio y mecanismo dinámico adaptativo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Problemas
Planificación de rutas
Robots móviles
Algoritmo de enjambre de partículas
Estrategia de reinicio
Extremos locales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Apuntando a los problemas de baja tasa de éxito de la ruta, madurez precoz fácil y caída fácil en extremos locales en el entorno complejo de planificación de rutas de robots móviles, este documento propone un nuevo algoritmo de enjambre de partículas (RDS-PSO) basado en estrategia de reinicio y mecanismo de ajuste dinámico adaptativo.

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