Un estudio sobre el algoritmo de enjambre de partículas basado en estrategia de reinicio y mecanismo dinámico adaptativo
Autores: Liu, Lisang; Xu, Hui; Wang, Bin; Zhang, Rongsheng; Chen, Jionghui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un estudio sobre el algoritmo de enjambre de partículas basado en estrategia de reinicio y mecanismo dinámico adaptativo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Problemas
Planificación de rutas
Robots móviles
Algoritmo de enjambre de partículas
Estrategia de reinicio
Extremos locales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Apuntando a los problemas de baja tasa de éxito de la ruta, madurez precoz fácil y caída fácil en extremos locales en el entorno complejo de planificación de rutas de robots móviles, este documento propone un nuevo algoritmo de enjambre de partículas (RDS-PSO) basado en estrategia de reinicio y mecanismo de ajuste dinámico adaptativo.
Descripción
Apuntando a los problemas de baja tasa de éxito de la ruta, madurez precoz fácil y caída fácil en extremos locales en el entorno complejo de planificación de rutas de robots móviles, este documento propone un nuevo algoritmo de enjambre de partículas (RDS-PSO) basado en estrategia de reinicio y mecanismo de ajuste dinámico adaptativo.