Hay un interés científico creciente en estudiar la contaminación del tráfico vehicular en los túneles de carretera. Esto se debe tanto al interés en evaluar el efecto que los diferentes gases contaminantes pueden tener en el estilo de conducción de los automovilistas, como a la hipótesis de que los túneles podrían considerarse sistemas cerrados en los que la correlación entre el tráfico vehicular y la contaminación es más fácil de estudiar porque se separa más fácilmente de otros efectos. En este trabajo, se ha instalado un sistema de nodos de sensores IoT de bajo costo para la detección de monóxido de carbono (CO), dióxido de nitrógeno (NO), ozono (O), partículas (PM, PM, PM), humedad relativa (RH) y temperatura (T) en un túnel italiano, donde se ha medido y clasificado el tráfico vehicular por tipo de vehículos. Los resultados de la campaña de medición, que duró 3 meses, de abril a junio de 2022, nos permitieron afirmar que los túneles de carretera se comportan en realidad como sistemas cerrados e aislados en los que la contaminación puede estar directamente correlacionada con el volumen y tipo de tráfico. Además, los datos muestran que se pueden observar valores bastante altos de los principales contaminantes en el túnel en comparación con el entorno externo. Como tal, los nodos de sensores IoT pueden contribuir a un enfoque de medición distribuido en la evaluación de la mecánica del sistema de túneles de carretera, incluyendo, como ejemplo, los impactos operacionales de la ventilación forzada.