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Análisis de correlación de la evapotranspiración, el contraste de emisividad y los índices de déficit hídrico: un estudio de caso en cuatro sitios de covarianza de eddy en Italia con diferentes hábitats ambientales

Autores: Torresani, Michele; Masiello, Guido; Vendrame, Nadia; Gerosa, Giacomo; Falocchi, Marco; Tomelleri, Enrico; Serio, Carmine; Rocchini, Duccio; Zardi, Dino

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Análisis de correlación de la evapotranspiración, el contraste de emisividad y los índices de déficit hídrico: un estudio de caso en cuatro sitios de covarianza de eddy en Italia con diferentes hábitats ambientales


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Evapotranspiración
Energía
Flujos de agua
Datos de teledetección
Sitios de covarianza de eddy
índice de contraste de emisividad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La evapotranspiración (ET) representa uno de los procesos esenciales que controlan el intercambio de energía por la vegetación terrestre, proporcionando una fuerte conexión entre los flujos de energía y agua. Se han desarrollado diferentes metodologías para medirla a diferentes escalas espaciales, que van desde plantas individuales hasta toda una cuenca hidrográfica. En los últimos años, se han desarrollado varios métodos y enfoques basados en datos de teledetección sobre diferentes ecosistemas para la estimación de ET. En el presente trabajo, describimos la correlación entre ET medida en cuatro sitios de covarianza de eddy (EC) en Italia (situados ya sea en ecosistemas forestales o de pastizales) y (1) el índice de contraste de emisividad (ECI) basado en datos de emisividad de los canales espectrales infrarrojos térmicos de los sensores satelitales MODIS y ASTER (conjunto de datos CAMEL); (2) el índice de déficit hídrico (WDI), definido como la diferencia entre la temperatura de superficie y la temperatura de rocío modelada por los datos del ECMWF (Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo). El análisis abarca una serie temporal de 1 a 7 años dependiendo del sitio. Los resultados mostraron que tanto el ECI como el WDI se correlacionan con el ET calculado a través de EC. En la relación WDI-ET, el coeficiente de determinación varía, dependiendo del área de estudio, entre 0.5 y 0.9, mientras que varía entre 0.5 y 0.7 cuando el ET se correlacionó con el ECI. La pendiente y el signo de esta última relación están influenciados por el hábitat de la vegetación, la cobertura de nieve (particularmente en los meses de invierno) y la heterogeneidad ambiental del área (calculada en este estudio a través del concepto de la hipótesis de variación espectral utilizando el índice de heterogeneidad Q de Rao).

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