La teledetección de parámetros de nieve: un estudio de sensibilidad del rendimiento de recuperación basado en datos hiperespectrales frente a datos multiespectrales
Autores: Pachniak, Elliot; Li, Wei; Tanikawa, Tomonori; Gatebe, Charles; Stamnes, Knut
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La teledetección de parámetros de nieve: un estudio de sensibilidad del rendimiento de recuperación basado en datos hiperespectrales frente a datos multiespectrales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Parámetros de nieve
Sensores hiperespectrales
Redes neuronales de aprendizaje automático
Tamaño de grano de nieve
Concentración de impurezas
Albedo de nieve
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Los parámetros de nieve tradicionalmente se han recuperado utilizando sensores discontinuos de múltiples bandas; sin embargo, ahora se están desarrollando sensores hiperespectrales continuos como alternativa. En este artículo, investigamos el rendimiento de varias configuraciones de sensores utilizando redes neuronales de aprendizaje automático entrenadas en un conjunto de datos simulado. Nuestros resultados muestran mejoras en la precisión de las recuperaciones del tamaño de grano de nieve y la concentración de impurezas para configuraciones de canales hiperespectrales continuos. La precisión de la recuperación del albedo de nieve resultó ser similar para todas las configuraciones de canales.
Descripción
Los parámetros de nieve tradicionalmente se han recuperado utilizando sensores discontinuos de múltiples bandas; sin embargo, ahora se están desarrollando sensores hiperespectrales continuos como alternativa. En este artículo, investigamos el rendimiento de varias configuraciones de sensores utilizando redes neuronales de aprendizaje automático entrenadas en un conjunto de datos simulado. Nuestros resultados muestran mejoras en la precisión de las recuperaciones del tamaño de grano de nieve y la concentración de impurezas para configuraciones de canales hiperespectrales continuos. La precisión de la recuperación del albedo de nieve resultó ser similar para todas las configuraciones de canales.