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Analizando estimaciones precisas de distancia egocéntrica de estudiantes universitarios en entornos virtuales con una pantalla de escritorio y una pantalla de Gear VR

Autores: Guzsvinecz, Tibor; Perge, Erika; Szcs, Judit

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Analizando estimaciones precisas de distancia egocéntrica de estudiantes universitarios en entornos virtuales con una pantalla de escritorio y una pantalla de Gear VR


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Percepción
Distancias
Entornos virtuales
Factores
Habilidades de estimación de distancia
Dispositivo de visualización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La percepción de distancias es crucial tanto en el mundo real como en entornos virtuales. Sin embargo, las distancias pueden ser estimadas incorrectamente en este último, y pueden ser afectadas por factores tecnológicos y humanos. Creamos un entorno virtual para avanzar en la comprensión de este fenómeno. Evaluamos las habilidades de estimación de distancias egocéntricas de 239 estudiantes universitarios a 10 distancias diferentes entre 25 cm y 160 cm en intervalos de 15 cm. Un total de 157 estudiantes utilizaron una pantalla de escritorio, mientras que 72 estudiantes utilizaron una pantalla Gear VR. Se analizaron los efectos de los siguientes factores: género, altura, brazo dominante, experiencia previa en VR, horas de juego por semana, si los participantes usaban gafas, su campo de estudio y dispositivo de visualización. Se realizó un análisis de regresión logística para evaluar sus influencias en las probabilidades de estimaciones precisas de distancia, mientras que se llevó a cabo un análisis de regresión lineal para examinar sus efectos en los tiempos de estimación. Los resultados muestran que, excepto por los factores de si los participantes usaban gafas y su campo de estudio, las probabilidades de estimaciones precisas de distancia pueden verse afectadas junto con los propios tiempos de estimación.

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