Analizando estimaciones precisas de distancia egocéntrica de estudiantes universitarios en entornos virtuales con una pantalla de escritorio y una pantalla de Gear VR
Autores: Guzsvinecz, Tibor; Perge, Erika; Szcs, Judit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Analizando estimaciones precisas de distancia egocéntrica de estudiantes universitarios en entornos virtuales con una pantalla de escritorio y una pantalla de Gear VR
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Percepción
Distancias
Entornos virtuales
Factores
Habilidades de estimación de distancia
Dispositivo de visualización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La percepción de distancias es crucial tanto en el mundo real como en entornos virtuales. Sin embargo, las distancias pueden ser estimadas incorrectamente en este último, y pueden ser afectadas por factores tecnológicos y humanos. Creamos un entorno virtual para avanzar en la comprensión de este fenómeno. Evaluamos las habilidades de estimación de distancias egocéntricas de 239 estudiantes universitarios a 10 distancias diferentes entre 25 cm y 160 cm en intervalos de 15 cm. Un total de 157 estudiantes utilizaron una pantalla de escritorio, mientras que 72 estudiantes utilizaron una pantalla Gear VR. Se analizaron los efectos de los siguientes factores: género, altura, brazo dominante, experiencia previa en VR, horas de juego por semana, si los participantes usaban gafas, su campo de estudio y dispositivo de visualización. Se realizó un análisis de regresión logística para evaluar sus influencias en las probabilidades de estimaciones precisas de distancia, mientras que se llevó a cabo un análisis de regresión lineal para examinar sus efectos en los tiempos de estimación. Los resultados muestran que, excepto por los factores de si los participantes usaban gafas y su campo de estudio, las probabilidades de estimaciones precisas de distancia pueden verse afectadas junto con los propios tiempos de estimación.
Descripción
La percepción de distancias es crucial tanto en el mundo real como en entornos virtuales. Sin embargo, las distancias pueden ser estimadas incorrectamente en este último, y pueden ser afectadas por factores tecnológicos y humanos. Creamos un entorno virtual para avanzar en la comprensión de este fenómeno. Evaluamos las habilidades de estimación de distancias egocéntricas de 239 estudiantes universitarios a 10 distancias diferentes entre 25 cm y 160 cm en intervalos de 15 cm. Un total de 157 estudiantes utilizaron una pantalla de escritorio, mientras que 72 estudiantes utilizaron una pantalla Gear VR. Se analizaron los efectos de los siguientes factores: género, altura, brazo dominante, experiencia previa en VR, horas de juego por semana, si los participantes usaban gafas, su campo de estudio y dispositivo de visualización. Se realizó un análisis de regresión logística para evaluar sus influencias en las probabilidades de estimaciones precisas de distancia, mientras que se llevó a cabo un análisis de regresión lineal para examinar sus efectos en los tiempos de estimación. Los resultados muestran que, excepto por los factores de si los participantes usaban gafas y su campo de estudio, las probabilidades de estimaciones precisas de distancia pueden verse afectadas junto con los propios tiempos de estimación.