Las herramientas de IA generativa (GenAI), incluyendo ChatGPT, Microsoft Copilot y Google Gemini, están transformando rápidamente la educación superior al cambiar la forma en que los estudiantes, educadores e investigadores interactúan con el aprendizaje, la enseñanza y el trabajo académico. A pesar de su creciente presencia, la adopción de GenAI sigue siendo inconsistente, en gran parte debido a la ausencia de directrices universales y preocupaciones relacionadas con la confianza. Este estudio examina cómo la confianza, definida a través de tres dimensiones clave (exactitud y relevancia, protección de la privacidad y no malicia), influye en la adopción y uso de herramientas GenAI en entornos académicos. Utilizando datos de encuestas de 823 participantes en diferentes roles académicos, este estudio emplea análisis de regresión múltiple para explorar la relación entre la confianza, las características del usuario y la intención de comportamiento. Los resultados revelan que la confianza se basa principalmente en la experiencia. La frecuencia de uso, la duración del uso y la competencia autoevaluada predicen significativamente la confianza, mientras que factores demográficos, como el género y el rol académico, no tienen influencia significativa. Además, la confianza emerge como un fuerte predictor de la intención de comportamiento para adoptar herramientas GenAI. Estos hallazgos refuerzan la teoría de calibración de la confianza y extienden el marco UTAUT2 al contexto de GenAI en la educación. Este estudio destaca que fomentar una confianza adecuada a través de políticas transparentes, salvaguardias de privacidad y capacitación práctica es fundamental para permitir una integración responsable, ética y efectiva de GenAI en la educación superior.