Estudio sobre el uso de clasificación impulsada por aprendizaje automático para el análisis de las disparidades entre resultados de aprendizaje categorizados
Autores: Kowalska, Aleksandra; Banasiak, Robert; Stando, Jacek; Wróbel-Lachowska, Magdalena; Kozowska, Adrianna; Romanowski, Andrzej
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estudio sobre el uso de clasificación impulsada por aprendizaje automático para el análisis de las disparidades entre resultados de aprendizaje categorizados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Resultados de aprendizaje
Objetivos educativos
Conocimiento
Habilidades
Competencias
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Los resultados del estudio demostraron una alta efectividad en la clasificación correcta para varios algoritmos de aprendizaje automático.
Descripción
Los resultados del estudio demostraron una alta efectividad en la clasificación correcta para varios algoritmos de aprendizaje automático.