Identificar el tipo de uso del suelo y la distribución espacial del terreno de construcción urbana es la base para estudiar el grado de exposición y el valor económico de los cuerpos afectados por desastres, lo cual es de gran importancia para las predicciones de riesgo de desastres, la reducción de desastres de emergencia y la asignación de activos. Basado en datos de puntos de interés (POI), este estudio adopta la espacialización de POI y el algoritmo de agrupamiento espacial basado en densidad de aplicaciones con ruido (DBSCAN) para lograr la clasificación espacial del terreno de construcción. La provincia de Zhejiang se selecciona como área de estudio, y su terreno de construcción se divide en 11 tipos de suelo utilizando un método de clasificación espacial preciso basado en la medición del área de los elementos en el suelo. En la investigación, se construyó el conjunto de datos de POI, que incluye información, como ubicaciones espaciales y tipos de uso, mediante limpieza de grandes datos e interpretación visual, con aproximadamente 620,000 piezas en total. La precisión general de la matriz de confusión es del 76.86%, lo que mejora considerablemente en comparación con la construida con datos de EULUC (61.2%). Además, en comparación con los datos estadísticos oficiales de 11 ciudades en la provincia de Zhejiang, las diferencias entre las proporciones espaciales calculadas y las estadísticas no son sustanciales. Mientras tanto, las características espaciales de los tipos de uso del suelo estudiados son consistentes con los datos de planificación urbana, pero con mayor precisión. La investigación muestra que el terreno de construcción en la provincia de Zhejiang tiene un alto grado de intensidad de suelo, activos concentrados y alta exposición económica. El enfoque propuesto en este estudio puede proporcionar una referencia para la gestión de la ciudad, incluyendo el proceso de urbanización, la evaluación de riesgos, la gestión de emergencias y la asignación de activos.