Un estudio de clasificación del movimiento de la extremidad inferior basado en hasta 4 canales de EMG
Autores: Toledo-Pérez, Diana C.; Martínez-Prado, Miguel A.; Gómez-Loenzo, Roberto A.; Paredes-García, Wilfrido J.; Rodríguez-Reséndiz, Juvenal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un estudio de clasificación del movimiento de la extremidad inferior basado en hasta 4 canales de EMG
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Electrodos de sEMG
Precisión de clasificación
Número de canales
Sujetos sanos
Vector de características
Máquina de Vectores de Soporte
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
El número y la posición de los electrodos de sEMG han sido estudiados extensamente debido a la necesidad de mejorar la precisión de la clasificación que realizan de la intención de movimiento. Sin embargo, aumentar el número de canales utilizados para esta clasificación a menudo también aumenta su tiempo de procesamiento. Este trabajo de investigación contribuye con una comparación de la precisión de la clasificación basada en el diferente número de canales de señal de sEMG (de uno a cuatro) colocados en el miembro inferior derecho de sujetos sanos. El análisis se realiza utilizando los Valores Absolutos Medios, Cruces por Cero, Longitud de Onda y Cambios de Signo de Pendiente; estas características conforman el vector de características. El algoritmo utilizado para la clasificación es la Máquina de Vectores de Soporte después de aplicar un Análisis de Componentes Principales a las características. Los resultados muestran que es posible alcanzar más del 90% de precisión en la clasificación utilizando 4 o 3 canales. Además, la diferencia obtenida con 500 y 1000 muestras, con 2, 3 y 4 canales, no es superior al 5%, lo que significa que aumentar el número de canales no garantiza una precisión del 100% en la clasificación.
Descripción
El número y la posición de los electrodos de sEMG han sido estudiados extensamente debido a la necesidad de mejorar la precisión de la clasificación que realizan de la intención de movimiento. Sin embargo, aumentar el número de canales utilizados para esta clasificación a menudo también aumenta su tiempo de procesamiento. Este trabajo de investigación contribuye con una comparación de la precisión de la clasificación basada en el diferente número de canales de señal de sEMG (de uno a cuatro) colocados en el miembro inferior derecho de sujetos sanos. El análisis se realiza utilizando los Valores Absolutos Medios, Cruces por Cero, Longitud de Onda y Cambios de Signo de Pendiente; estas características conforman el vector de características. El algoritmo utilizado para la clasificación es la Máquina de Vectores de Soporte después de aplicar un Análisis de Componentes Principales a las características. Los resultados muestran que es posible alcanzar más del 90% de precisión en la clasificación utilizando 4 o 3 canales. Además, la diferencia obtenida con 500 y 1000 muestras, con 2, 3 y 4 canales, no es superior al 5%, lo que significa que aumentar el número de canales no garantiza una precisión del 100% en la clasificación.