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Detección y caracterización de cerezas: un estudio de caso de usabilidad de aprendizaje profundo en Chile

Autores: Villacrés, Juan Fernando; Auat Cheein, Fernando

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Detección y caracterización de cerezas: un estudio de caso de usabilidad de aprendizaje profundo en Chile


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Chile
Cerezas
Cosecha
Proceso de innovación
Enfoque basado en redes neuronales
Sistema de visión artificial.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Chile es uno de los principales exportadores de cerezas dulces en el mundo y uno de los pocos en el hemisferio sur, siendo su cosecha entre octubre y enero.

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