Estudio de caso sobre razonamiento basado en casos y minería de atributos para la predicción de popularidad de publicaciones: un caso de estudio en la comunidad de automóviles en línea
Autores: Zhao, Tingting; Lin, Jie; Zhang, Zhenyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estudio de caso sobre razonamiento basado en casos y minería de atributos para la predicción de popularidad de publicaciones: un caso de estudio en la comunidad de automóviles en línea
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Redes sociales
Razonamiento basado en casos
Extracción de características de atributos
Comunidades en línea
Predicción de popularidad de publicaciones
Información de red
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Las redes sociales se encuentran en un entorno dinámico de interacción en tiempo real, y los usuarios generan información abrumadora y de alta dimensión en todo momento. Se explora un nuevo método de razonamiento basado en casos (CBR) combinado con minería de atributos para predecir la popularidad de publicaciones en comunidades en línea desde la perspectiva de imitar el razonamiento del conocimiento humano en inteligencia artificial.
Descripción
Las redes sociales se encuentran en un entorno dinámico de interacción en tiempo real, y los usuarios generan información abrumadora y de alta dimensión en todo momento. Se explora un nuevo método de razonamiento basado en casos (CBR) combinado con minería de atributos para predecir la popularidad de publicaciones en comunidades en línea desde la perspectiva de imitar el razonamiento del conocimiento humano en inteligencia artificial.