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Estudio de caso sobre razonamiento basado en casos y minería de atributos para la predicción de popularidad de publicaciones: un caso de estudio en la comunidad de automóviles en línea

Autores: Zhao, Tingting; Lin, Jie; Zhang, Zhenyu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Estudio de caso sobre razonamiento basado en casos y minería de atributos para la predicción de popularidad de publicaciones: un caso de estudio en la comunidad de automóviles en línea


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Redes sociales
Razonamiento basado en casos
Extracción de características de atributos
Comunidades en línea
Predicción de popularidad de publicaciones
Información de red

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las redes sociales se encuentran en un entorno dinámico de interacción en tiempo real, y los usuarios generan información abrumadora y de alta dimensión en todo momento. Se explora un nuevo método de razonamiento basado en casos (CBR) combinado con minería de atributos para predecir la popularidad de publicaciones en comunidades en línea desde la perspectiva de imitar el razonamiento del conocimiento humano en inteligencia artificial.

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