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Analizando el Cambio de Uso del Suelo en la Comunidad Valenciana a través de Imágenes de Landsat: Desde 1984 hasta 2022

Autores: Sobrino, Jose Antonio; Gimeno, Sergio; Crisafulli, Virginia; Sobrino-Gómez, Álvaro

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Analizando el Cambio de Uso del Suelo en la Comunidad Valenciana a través de Imágenes de Landsat: Desde 1984 hasta 2022


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Cambio de uso del suelo
Ecosistemas
Crisis climática
Comunidad Valenciana
Algoritmo Random Forest
áreas urbanas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El cambio en la cobertura del suelo representa una de las transformaciones globales más significativas, que tiene profundos impactos en los ecosistemas, la biodiversidad y la crisis climática en curso. En este estudio, nuestro objetivo fue analizar la transformación de la cobertura del suelo en la Comunidad Valenciana durante las últimas cuatro décadas. Utilizando imágenes de verano de Landsat 5, 8 y 9, se empleó un algoritmo de Bosques Aleatorios, conocido por su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos y variables complejas, para producir clasificaciones de la cobertura del suelo que consisten en cinco categorías: "Áreas Urbanas", "Vegetación Densa", "Vegetación Rala", "Cuerpos de Agua" y "Otros". Los resultados fueron validados a través de mediciones in situ comparando con productos preexistentes y utilizando una matriz de confusión. Durante el período de estudio, el área urbana prácticamente se duplicó, aumentando de aproximadamente 482 a 940 kilómetros cuadrados. Esta expansión se concentró principalmente en la proximidad de la zona urbana ya existente y ocurrió principalmente entre 1985 y 1990. Las clases de Vegetación Densa y Rala exhiben fluctuaciones sustanciales a lo largo de los años, mostrando una tendencia sutil hacia una disminución en su valor acumulativo. Los cuerpos de agua y las clases de Otros no muestran cambios sustanciales a lo largo de los años. El algoritmo de Bosques Aleatorios mostró una Alta Precisión General (OA) del 95% y valores de Kappa del 93%, mostrando buena concordancia con las mediciones de campo (88% OA), ESA World Cover (80% OA) y el Mapa de Cobertura del Suelo del Servicio Global de Tierra Copernicus (73% OA), confirmando la efectividad de esta metodología en la generación de clasificaciones de la cobertura del suelo.

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