Para resolver el problema de la búsqueda de automóviles en reversa en garajes o estacionamientos inteligentes de varios pisos, se estudió el método de búsqueda de automóviles en reversa basado en el garaje inteligente del cliente de PC y la aplicación de cliente móvil, y se llevó a cabo el diseño de interfaz y desarrollo de funciones de la PC del sistema y la aplicación de cliente móvil. Se utilizaron las redes YOLOv5 y LPRNet para la ubicación y reconocimiento de matrículas para realizar la detección de estacionamiento y entrada. Se estudió el método de ubicación de peatones en interiores basado en la fusión de señales de huellas dactilares RSSI de la red BPNet y el algoritmo KNN, y se encontró que la precisión de ubicación dentro de 2.5 m fue del 100%. Se llevó a cabo la investigación sobre el algoritmo A* basado en la accesibilidad espacial para realizar la función de búsqueda de automóviles en reversa. Los resultados de la investigación indican que la guía del camino de búsqueda del vehículo puede completarse mientras que el número de nodos de búsqueda inválidos para los mapas de ejemplo se redujo en más del 55.0%, y la eficiencia operativa del algoritmo aumentó al 28.5%.