Este estudio evalúa la utilidad de OpenCap (v0.3), un sistema de captura de movimiento basado en smartphone, para realizar análisis de la marcha en pacientes con trastornos neurológicos. Comparamos parámetros cinemáticos y cinéticos de la marcha entre 10 controles sanos y 10 pacientes con condiciones neurológicas, incluyendo accidente cerebrovascular, enfermedad de Parkinson y parálisis cerebral. OpenCap capturó la dinámica del movimiento en 3D utilizando dos smartphones, con datos procesados a través de modelado musculoesquelético. Los hallazgos clave indican que el grupo de pacientes mostró velocidades de marcha significativamente más lentas (0,67 m/s vs. 1,10 m/s, = 0,002), longitudes de zancada más cortas (0,81 m vs. 1,29 m, = 0,001) y mayor asimetría en la longitud del paso (107,43% vs. 91,23%, = 0,023) en comparación con los controles. El análisis cinemático articular reveló una mayor variabilidad en la inclinación pélvica, la flexión de cadera, la extensión de rodilla y la dorsiflexión de tobillo a lo largo del ciclo de la marcha en los pacientes, lo que indica un control motor deteriorado y estrategias compensatorias. Estos resultados indican que OpenCap puede identificar de manera efectiva diferencias significativas en la marcha, que pueden servir como valiosos biomarcadores para trastornos neurológicos, mejorando así su utilidad en entornos clínicos donde los sistemas tradicionales de captura de movimiento son impracticables. OpenCap tiene el potencial de mejorar el acceso a evaluaciones biomecánicas, lo que permite un mejor seguimiento de las anormalidades en la marcha e informar sobre intervenciones terapéuticas para personas con trastornos neurológicos.