La gestión y protección de la propiedad intelectual basada en datos ha atraído una atención creciente en la comunidad académica debido al rápido desarrollo de las tecnologías digitales y las industrias impulsadas por datos. Sin embargo, aún se requiere un examen integral y multidimensional del panorama de investigación para comprender mejor su estructura y evolución. Utilizando el software CiteSpace, este estudio realiza un análisis bibliométrico, revelando tendencias y patrones clave en colaboración, co-citación y co-ocurrencia de palabras clave en el campo de la propiedad intelectual basada en datos. Nuestros hallazgos muestran un creciente cuerpo de literatura sobre la gestión de la propiedad intelectual de datos, con un aumento significativo en las publicaciones desde 2013. Identificamos que la colaboración entre regiones, especialmente Estados Unidos, China y el Reino Unido, lidera los esfuerzos globales, pero la colaboración institucional sigue estando subdesarrollada. En términos de co-citación, las obras seminales de Jaffe, Hall y Samuelson forman la base de la investigación actual, mientras que la investigación emergente se centra en innovaciones tecnológicas como blockchain y la inteligencia artificial. El análisis revela además que la investigación futura probablemente explorará las intersecciones de la privacidad de datos, la innovación y los marcos legales. En comparación con estudios anteriores, este artículo construye un marco de conocimiento para la gestión de la propiedad intelectual basada en datos desde una perspectiva holística de la bibliometría, analiza los desafíos actuales y esboza direcciones de investigación futuras, lo cual tiene un valor de referencia significativo tanto para académicos como para profesionales.