Este trabajo consiste en un estudio bibliométrico que abarca el tema de detección de objetos en 3D desde 2022 hasta la actualidad. Emplea varios enfoques de análisis que arrojan luz sobre los autores principales, afiliaciones y países dentro de este dominio de investigación junto con los temas principales de interés relacionados con él. Los hallazgos revelaron que China es el país líder en este ámbito dado que es responsable de la mayor parte de la literatura científica, además de ser anfitrión de las universidades y autores más productivos en términos de número de publicaciones. China también es responsable de iniciar una cantidad significativa de colaboraciones con varias naciones alrededor del mundo. El tema más básico relacionado con este campo es el aprendizaje profundo, junto con la conducción autónoma, nube de puntos, robótica y LiDAR. El trabajo también incluye una revisión detallada que destaca algunos de los últimos marcos que abordaron varios desafíos con respecto a este tema, la mejora de la detección de objetos a partir de nubes de puntos y la capacitación de métodos de fusión de extremo a extremo utilizando tanto cámaras como sensores LiDAR, por nombrar algunos.