Un estudio exhaustivo de un marco de reconocimiento de riesgos al cambiar de carril de múltiples tipos de vehículos considerando características clave basadas en los datos de trayectoria de los vehículos
Autores: Zheng, Liyuan; Liu, Weiming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un estudio exhaustivo de un marco de reconocimiento de riesgos al cambiar de carril de múltiples tipos de vehículos considerando características clave basadas en los datos de trayectoria de los vehículos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Investigar
Cambio de carril
Riesgo
Tipos de vehículos
Datos de trayectoria
Modelo de reconocimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 60
Citaciones: Sin citaciones
Para investigar exhaustivamente las características clave del riesgo de cambio de carril (LC) para diferentes tipos de vehículos durante el LC izquierdo y derecho, y mejorar la precisión del reconocimiento del riesgo de LC, este documento propone un modelo de selección de características clave y reconocimiento de riesgo basado en datos de trayectoria de vehículos.
Descripción
Para investigar exhaustivamente las características clave del riesgo de cambio de carril (LC) para diferentes tipos de vehículos durante el LC izquierdo y derecho, y mejorar la precisión del reconocimiento del riesgo de LC, este documento propone un modelo de selección de características clave y reconocimiento de riesgo basado en datos de trayectoria de vehículos.