Presentamos un análisis de sensibilidad sobre el impacto de los parámetros de entrada y los métodos utilizados en los resultados de una evaluación probabilística del peligro sísmico (PSHA). La estimación precisa de los parámetros en los modelos de recurrencia (métodos de declustering y ajuste), junto con la selección de relaciones de escalado para determinar la magnitud máxima y la selección de modelos de movimiento del suelo (GMMs), mejora el control sobre las incertidumbres epistémicas al construir el árbol lógico, minimizando los errores de cálculo finales y produciendo resultados creíbles para la región de estudio. Este estudio se centra en América Central, utilizando datos recientes de estudios sísmicos, geológicos y geofísicos para mejorar los análisis de incertidumbre a través de métodos estadísticos clásicos. Los resultados demuestran que un ajuste adecuado del modelo de recurrencia puede estabilizar las variaciones de aceleración independientemente del método de declustering o del método de ajuste utilizado. En cuanto a las relaciones de escalado, se observa su bajo impacto en los resultados finales, siempre que los modelos estén adaptados al régimen tectónico en estudio. Finalmente, se muestra que el GMM contribuye con la mayor variabilidad a los resultados del peligro sísmico; por lo tanto, su selección debe condicionarse a la calibración con datos observados a través de un análisis residual donde no estén disponibles modelos específicos de la región.