Con el uso generalizado de los combustibles fósiles, el medio ambiente de la Tierra enfrenta una grave amenaza de degradación. Las redes eléctricas tradicionales a gran escala han tenido dificultades para satisfacer las crecientes demandas de la sociedad moderna. La implementación y el funcionamiento de las microrredes no solo mejoran el uso de fuentes de energía renovable, sino que también disminuyen considerablemente el daño ambiental resultante del consumo de combustibles fósiles. Sin embargo, la inestabilidad inherente de la energía renovable presenta un desafío importante para la fiabilidad de las microrredes. Para abordar las incertidumbres de la generación de energía eólica y fotovoltaica, es urgente adoptar métodos de control operativo efectivos para ajustar la distribución de energía, logrando así una operación del sistema económicamente eficiente y garantizando un suministro de energía confiable. Este documento utiliza un sistema de microrred que consta de energía eólica, generación de energía fotovoltaica, unidades de energía térmica y dispositivos de almacenamiento de energía como objeto de investigación, estableciendo un modelo de despacho económico con el objetivo de minimizar el costo operativo total del sistema. Para resolver este problema, el documento introduce partículas oscilatorias de segundo orden y mejora el algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas, proponiendo una Optimización por Enjambre de Partículas con Mapeo Caótico Oscilatorio de Segundo Orden (SCMPSO). Los resultados de la simulación muestran que este método puede optimizar efectivamente los costos operativos del sistema mientras se asegura la operación estable de la microrred.