Aceptación de Google Meet durante la propagación del coronavirus por estudiantes universitarios árabes
Autores: Al-Maroof, Rana Saeed; Alshurideh, Muhammad Turki; Salloum, Said A.; AlHamad, Ahmad Qasim Mohammad; Gaber, Tarek
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Aceptación de Google Meet durante la propagación del coronavirus por estudiantes universitarios árabes
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Covid-19
Sistemas educativos
Plataformas basadas en tecnología
Aceptación de google meet
Estudiantes árabes
Factor de miedo percibido
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La pandemia de COVID-19 no solo afectó nuestra salud y sistemas médicos, sino que también creó una gran disrupción en los sistemas educativos a nivel escolar y universitario. Según el informe de las Naciones Unidas, COVID-19 ha influido en más de 1.6 mil millones de estudiantes de todo el mundo (190 países o más). Para abordar este problema, universidades y colegios han implementado diversas plataformas tecnológicas para reemplazar las aulas físicas durante la propagación del Coronavirus. La efectividad de estas tecnologías y su impacto educativo en el sector educativo ha sido la preocupación de los investigadores durante la propagación de la pandemia. En consecuencia, el estudio actual es un intento de explorar el efecto de la aceptación de Google Meet entre estudiantes árabes durante la pandemia en Omán, Emiratos Árabes Unidos y Jordania. El factor de miedo percibido se integra en un modelo híbrido que combina factores cruciales en el TAM (Modelo de Aceptación de Tecnología) y el VAM (Modelo de Adopción Basado en el Valor). La integración abarca el factor de miedo percibido con otros factores importantes en el TAM, como la facilidad de uso percibida (PEOU) y la utilidad percibida (PU) por un lado, y el factor técnicamente influyente del VAM, que son la tecnicidad percibida (PTE) y el disfrute percibido (PE) por el otro. Los datos, recolectados de 475 participantes (49% hombres y 51% mujeres), fueron analizados utilizando el modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM). Los resultados han mostrado que las hipótesis del TAM sobre la utilidad y la facilidad de uso han sido respaldadas. De manera similar, los resultados han apoyado las hipótesis relacionadas con los factores del VAM de ser técnicamente útiles y disfrutables, lo que ayuda a reducir la atmósfera de miedo que se crea debido a la propagación del Coronavirus.
Descripción
La pandemia de COVID-19 no solo afectó nuestra salud y sistemas médicos, sino que también creó una gran disrupción en los sistemas educativos a nivel escolar y universitario. Según el informe de las Naciones Unidas, COVID-19 ha influido en más de 1.6 mil millones de estudiantes de todo el mundo (190 países o más). Para abordar este problema, universidades y colegios han implementado diversas plataformas tecnológicas para reemplazar las aulas físicas durante la propagación del Coronavirus. La efectividad de estas tecnologías y su impacto educativo en el sector educativo ha sido la preocupación de los investigadores durante la propagación de la pandemia. En consecuencia, el estudio actual es un intento de explorar el efecto de la aceptación de Google Meet entre estudiantes árabes durante la pandemia en Omán, Emiratos Árabes Unidos y Jordania. El factor de miedo percibido se integra en un modelo híbrido que combina factores cruciales en el TAM (Modelo de Aceptación de Tecnología) y el VAM (Modelo de Adopción Basado en el Valor). La integración abarca el factor de miedo percibido con otros factores importantes en el TAM, como la facilidad de uso percibida (PEOU) y la utilidad percibida (PU) por un lado, y el factor técnicamente influyente del VAM, que son la tecnicidad percibida (PTE) y el disfrute percibido (PE) por el otro. Los datos, recolectados de 475 participantes (49% hombres y 51% mujeres), fueron analizados utilizando el modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM). Los resultados han mostrado que las hipótesis del TAM sobre la utilidad y la facilidad de uso han sido respaldadas. De manera similar, los resultados han apoyado las hipótesis relacionadas con los factores del VAM de ser técnicamente útiles y disfrutables, lo que ayuda a reducir la atmósfera de miedo que se crea debido a la propagación del Coronavirus.