Estudiando y agrupando ciudades en función de sus solicitudes de servicios no urgentes
Autores: Hashemi, Mahdi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Estudiando y agrupando ciudades en función de sus solicitudes de servicios no urgentes
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Estudio
Ciudades
Solicitudes
Tipos
Análisis
Valores atípicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio ofrece una nueva perspectiva para analizar las solicitudes de servicio 311 (SR) en todo el país al representar las ciudades según los tipos de sus SR. Esto no solo revela patrones temporales de SR en cada ciudad a lo largo de los años, sino que también detecta ciudades con más o menos similitud a otras ciudades según sus tipos de SR. El primer desafío es recopilar SR 311 para diferentes ciudades y estandarizar sus tipos, ya que difieren en varias ciudades. Implementar nuestros análisis en cerca de 42 millones de registros de SR en 20 ciudades desde 2006 hasta 2019 es el segundo desafío. Representar clústeres de ciudades y valores atípicos de manera efectiva, y proporcionar justificaciones para ellos, es el último desafío. Nuestro intento resultó en 79 tipos de SR estandarizados. Aplicamos el análisis de componentes principales para representar las ciudades en un lienzo bidimensional basado en sus tipos de SR estandarizados. Entre nuestros principales hallazgos se encuentran los siguientes: muchas ciudades están observando una caída en las solicitudes relacionadas con el estado de las carreteras y aceras, pero un aumento en las solicitudes sobre transporte y tráfico; las solicitudes sobre basura, limpieza, roedores y quejas también han estado aumentando en algunas ciudades; han surgido y aumentado en los últimos años nuevos tipos de solicitudes, como solicitudes de información y sobre dispositivos de movilidad compartida; las solicitudes sobre parquímetros, información, aceras, bordillos, grafitis y recogidas de basura perdidas tienen la mayor variación en sus tasas entre diferentes ciudades, es decir, tienen una alta tasa en algunas ciudades mientras que una baja tasa en otras; los valores atípicos más consistentes, en términos de tipos de SR, son Washington DC, Baltimore, Las Vegas, Filadelfia, Chicago y Baton Rouge.
Descripción
Este estudio ofrece una nueva perspectiva para analizar las solicitudes de servicio 311 (SR) en todo el país al representar las ciudades según los tipos de sus SR. Esto no solo revela patrones temporales de SR en cada ciudad a lo largo de los años, sino que también detecta ciudades con más o menos similitud a otras ciudades según sus tipos de SR. El primer desafío es recopilar SR 311 para diferentes ciudades y estandarizar sus tipos, ya que difieren en varias ciudades. Implementar nuestros análisis en cerca de 42 millones de registros de SR en 20 ciudades desde 2006 hasta 2019 es el segundo desafío. Representar clústeres de ciudades y valores atípicos de manera efectiva, y proporcionar justificaciones para ellos, es el último desafío. Nuestro intento resultó en 79 tipos de SR estandarizados. Aplicamos el análisis de componentes principales para representar las ciudades en un lienzo bidimensional basado en sus tipos de SR estandarizados. Entre nuestros principales hallazgos se encuentran los siguientes: muchas ciudades están observando una caída en las solicitudes relacionadas con el estado de las carreteras y aceras, pero un aumento en las solicitudes sobre transporte y tráfico; las solicitudes sobre basura, limpieza, roedores y quejas también han estado aumentando en algunas ciudades; han surgido y aumentado en los últimos años nuevos tipos de solicitudes, como solicitudes de información y sobre dispositivos de movilidad compartida; las solicitudes sobre parquímetros, información, aceras, bordillos, grafitis y recogidas de basura perdidas tienen la mayor variación en sus tasas entre diferentes ciudades, es decir, tienen una alta tasa en algunas ciudades mientras que una baja tasa en otras; los valores atípicos más consistentes, en términos de tipos de SR, son Washington DC, Baltimore, Las Vegas, Filadelfia, Chicago y Baton Rouge.