Estructura teórica y aplicaciones de un modelo Gumbel tipo II recientemente mejorado
Autores: Lone, Showkat Ahmad; Sindhu, Tabassum Naz; Hassan, Marwa K. H.; Abushal, Tahani A.; Anwar, Sadia; Shafiq, Anum
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Estructura teórica y aplicaciones de un modelo Gumbel tipo II recientemente mejorado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelos estadísticos
Análisis de datos
Transformación T-X
Modelo Gumbel Tipo-II
Evaluación de simulación
Distribución NIGT-II
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos estadísticos son vitales en el análisis de datos, y los investigadores están siempre en la búsqueda de posibles o los últimos modelos estadísticos para ajustar conjuntos de datos en una variedad de dominios. Para crear un modelo estadístico mejorado, utilizamos una transformación T-X y el modelo Gumbel Tipo-II en esta investigación. La investigación examinó una evaluación de simulación para evaluar la eficacia de los parámetros. Para mostrar la aplicación del enfoque T-X para producir nuevas distribuciones tituladas la nueva y mejorada distribución Gumbel Tipo-II (NIGT-II), se utilizaron dos conjuntos de datos reales. Los conjuntos de datos revelan que la distribución NIGT-II suena mejor que la distribución Gumbel Tipo-II.
Descripción
Los modelos estadísticos son vitales en el análisis de datos, y los investigadores están siempre en la búsqueda de posibles o los últimos modelos estadísticos para ajustar conjuntos de datos en una variedad de dominios. Para crear un modelo estadístico mejorado, utilizamos una transformación T-X y el modelo Gumbel Tipo-II en esta investigación. La investigación examinó una evaluación de simulación para evaluar la eficacia de los parámetros. Para mostrar la aplicación del enfoque T-X para producir nuevas distribuciones tituladas la nueva y mejorada distribución Gumbel Tipo-II (NIGT-II), se utilizaron dos conjuntos de datos reales. Los conjuntos de datos revelan que la distribución NIGT-II suena mejor que la distribución Gumbel Tipo-II.