La estructura espacial policéntrica es la forma espacial más común de las aglomeraciones urbanas, por lo que explorar la evolución de esta estructura y analizar sus factores influyentes es de gran importancia para la optimización de la estructura espacial de las aglomeraciones urbanas. Sin embargo, hay relativamente pocos estudios sobre el tema que fusionen el análisis de grandes datos de múltiples fuentes, especialmente en la aglomeración urbana del oeste de China. Por lo tanto, este estudio utiliza una fusión de datos de luz nocturna (NTL), datos de puntos de interés (POI) y datos de LandScan para identificar la estructura espacial policéntrica y su evolución en la aglomeración urbana de Kunming-Yuxi (Kunyu) y analiza los factores que han dominado su evolución en diferentes períodos utilizando detectores geográficos. Los resultados muestran que la fusión de grandes datos de múltiples fuentes se ajusta más al proceso de desarrollo real de la aglomeración urbana de Kunyu y que los factores que han dominado la evolución espacial en diferentes períodos varían, pero el gobierno y los sectores han ido adquiriendo una importancia cada vez mayor. Este estudio proporciona un camino viable para explorar la evolución espacial urbana a través del análisis de fusión de grandes datos de múltiples fuentes en la aglomeración urbana de Kunyu y ofrece una referencia para las direcciones clave de planificación y desarrollo de aglomeraciones urbanas en diferentes períodos.