Recientemente, la coarray de diferencia y suma (diff-sum) ha atraído mucha atención en la estimación unidimensional de la dirección de llegada por sus altos grados de libertad (DOFs). En este documento, utilizamos tanto la información espacial como la información temporal para construir la coarray de diff-sum para matrices planas dispersas. La coarray de diff-sum contiene tanto la coarray de diferencia como la coarray de suma, lo que proporciona muchos más DOFs que la coarray de diferencia sola. Tomamos un conjunto coprimo plano que consta de dos subconjuntos cuadrados uniformes como modelo de matriz. Para aprovechar al máximo la capacidad de extensión de apertura de la coarray de diff-sum, proponemos dos configuraciones novedosas para mejorar el conjunto coprimo plano. La primera configuración comprime el espaciado entre elementos de un subconjunto y resulta en un área consecutiva más grande en la coarray. La segunda configuración reorganiza los dos subconjuntos e introduce una separación adecuada entre ellos, lo que puede reducir significativamente la redundancia de la coarray de diff-sum y aumentar los DOFs. Además, derivamos las expresiones en forma cerrada de los rangos consecutivos centrales en las coarrays de las configuraciones de matriz propuestas. Las simulaciones verifican la superioridad de las configuraciones de matriz propuestas.