Crear visualizaciones simplificadas de conjuntos de senderos 3D grandes con limitada oclusión y preservación de las principales estructuras en los datos es un desafío. Abordamos este desafío para el contexto específico de los senderos de fibra 3D creados por la tractografía DTI. Para esto, proponemos simplificar conjuntamente los senderos tanto en el espacio geométrico (mediante la extensión y adaptación de un método de agrupamiento existente para manejar senderos 3D) como en el espacio de la imagen (mediante la propuesta de varias técnicas de sombreado y renderizado). Nuestro método puede manejar conjuntos de datos 3D de cientos de miles de senderos a una velocidad interactiva, tiene parámetros para la mayoría de los cuales se proporcionan buenos valores preestablecidos, y produce visualizaciones que, en un estudio de usuario a pequeña escala que involucra a cinco profesionales médicos, se ha encontrado que son mejores en la reducción de la oclusión, en la transmisión de la estructura de conectividad del cerebro y en la claridad general que los métodos existentes para los mismos datos. Demostramos nuestra técnica con varios conjuntos de datos DTI del mundo real.